图书馆现开通中外文期刊投稿分析系统（AOJC）试用，试用截止日期为2021年4月18日。在校园网IP范围内，可通过图书馆首页-“资源”栏目-“数据库总览”-“试用数据库”，找到该库名称访问或直接输入网址：http://aojc.gytec.net访问。
中外文期刊投稿分析系统（AOJC）是基于近5万种中外期刊、约3亿条中外论文信息以及国内外常用期刊评价指标，使用智能搜索技术将基于作者稿件指标与所有期刊文章的指标进行综合比较分析，以多维度图表、可视化和分析报告等方式为用户提供最相关的期刊推荐和信息查询。系统具有智能分析、SCI收录查询、期刊排名、期刊对比、期刊报告等核心功能。AOJC具有以下应用价值：
1.有助于精准投稿，缩短投稿时间，提升稿件录用率。
2.跟踪行业大牛发文最多期刊，快速了解行业顶级期刊及前沿研究。
3.辅助期刊订购，优化学科资源布局，节约订购经费。
4.多指标揭示期刊核心价值，为期刊编审提供更多视角。
对试用内容有疑问或采购建议，欢迎联系图书馆信息咨询部，电话：8247833、E-mail：ckzx8118@sdau.edu.cn。
中外文期刊投稿分析系统（AOJC）是基于近5万种中外期刊、约3亿条中外论文信息以及国内外常用期刊评价指标，使用智能搜索技术将基于作者稿件指标与所有期刊文章的指标进行综合比较分析，以多维度图表、可视化和分析报告等方式为用户提供最相关的期刊推荐和信息查询。系统具有智能分析、SCI收录查询、期刊排名、期刊对比、期刊报告等核心功能。AOJC具有以下应用价值：
1.有助于精准投稿，缩短投稿时间，提升稿件录用率。
2.跟踪行业大牛发文最多期刊，快速了解行业顶级期刊及前沿研究。
3.辅助期刊订购，优化学科资源布局，节约订购经费。
4.多指标揭示期刊核心价值，为期刊编审提供更多视角。
对试用内容有疑问或采购建议，欢迎联系图书馆信息咨询部，电话：8247833、E-mail：ckzx8118@sdau.edu.cn。
山东农业大学图书馆
2020年12月9日
2020年12月9日
